目前，我國物流業已由高速增長轉向高質量發展新階段。物流業面臨需求不足、預期減弱和災害沖擊等挑戰的同時，也將迎來AI大模型、數字化、跨境市場等新機遇。今年，我國物流業發展的前景與方向如何？同濟大學中國交通研究院分析出物流業發展五大趨勢，希望能為行業提供參考。
公路貨運存在很多適合大模型落地的業務場景，這給AI（人工智能）在物流領域應用帶來了新契機。
01
物流細分新興領域發展潛力巨大
物流業高質量發展是適應現代產業體系對多元化專業化現代物流服務需求的必由之路。在大數據、云計算、人工智能等技術加持下，以服務與解決方案為核心的“物流即服務”（LaaS）業務將帶動物流業與制造業、商貿業深化融合，形成具有產業特色的物流產業盈利模式。冷鏈物流、即時物流、數字貨運、跨境電商、低空物流等細分新興領域將隨著與產業的深度融合迎來快速發展。
02
ESG體系成為物流新標配
在政策和市場的雙向驅動下，物流行業綠色低碳轉型進展迅速。近年來，中外運、順豐、京東等物流企業從社會責任和企業可持續發展需求出發，主動引領行業綠色創新，取得了突出成效。未來，物流企業將從ESG（環境、社會、治理）建設出發，進一步深化探索ESG的具體實踐，開展綠色基礎設施投資建設、綠色運營、綠色技術研發和產品創新等多重實踐，主動參與完善ESG評估標準體系建設。政府、行業和社會將從ESG治理切入，持續建立完善ESG監管、評級、投融資等多重保障體系，為物流行業綠色低碳發展提供源源不斷的動力。
03
物流韌性提升迫在眉睫
在疫情、自然災害、地區沖突等高頻高損沖擊成為“新常態”的背景下，提升物流供應鏈韌性逐漸成為國際共識。美國、日本等發達國家積極打造韌性交通體系，我國《“十四五”現代物流發展規劃》提出要“提升現代物流安全應急能力”“強化現代供應鏈安全韌性”。隨著我國經濟加快融入全球市場、“走出去”步伐進一步提速，物流業保供穩鏈的作用將更加突出。越來越多的企業認識到供應鏈韌性的重要性，為此正持續加強供應鏈安全風險監測、預警、防控、應對等能力建設，發展應急物流，為維護全球產業鏈供應鏈韌性與穩定貢獻中國智慧和力量。
04
數據成為新質生產力關鍵要素
當前，以AI大模型引領的新一輪技術變革為物流業發展帶來了全新機遇。科技型企業紛紛進軍物流大模型領域，通過與大數據、物聯網等前沿技術及物流供應鏈理論的融合應用，實現更精準的需求預測、切實提升供應鏈的運作效率和可追溯性，推動新質生產力加速賦能物流增值。隨著AI大模型技術的不斷發展和《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等政策舉措的相繼出臺，數據要素的作用和價值更加凸顯，將有效賦能供應鏈數字化平臺、智慧倉儲、智慧園區、智能駕駛等新型運作方式蓬勃發展，提升物流要素質量和資源配置效率，加快物流業數智化轉型和物流新質生產力形成。
05
綜合服務能力成為出海企業核心競爭力
共建“一帶一路”倡議提出已進入第11個年頭，我國物流企業深度嵌入國際物流產業體系，為基礎物流工程建設、優化寄遞服務品質、促進跨境貿易發展作出了積極貢獻。站在新起點，“一帶一路”產能合作發展動力持續保持強勁，助力全球價值鏈重構、提升產業鏈供應鏈穩定性的使命更加突出，物流“跨境出海”將邁向全鏈路業務整合和全球化多點布局發展新階段。推動沿線優質物流資產投資、實現國際供應鏈服務延伸、搭建地面業務團隊將成為物流“出海”發展重點。物流企業通過快速建立全球化物流服務能力，將有效暢通供應鏈、服務產業鏈、融入價值鏈。